做汽车融资租赁这么久了，行业内可做的风控手段也几乎用尽了，GPS定位越来精确，风控也越来越全面，可是，逾期有增无减，客户信息依然存在欺诈风险，逾期拖车仍旧困难重重，反而是投入越来越多，收益却越来越少，这到底是怎么回事呢?
汽车融资租赁贷后问题成因
汽车金融的传统风控的流程，总共有十步。从资料提交，然后到初审，风险评估、尽职调查、部门复审、总部终审、签订合同、线下抵质押登记、发标放款及贷后催收等十个步骤。
综合来看，我们可以把十步概括成三个步骤，贷前风险评估，贷中风险识别/预警，贷后风险管理，通常情况下汽车融资租赁贷后会出现大量骗租、骗贷、贷款逾期、人车失踪、车辆二押，强拆GPS等层出不穷的问题，究其主要原因，大多由于前期审查过于宽松，导致很多人趁虚而入，这也是目前汽车融资租赁市场的弊端，面对庞大的市场竞争，现阶段这种局面预计还需要持续很长一段时间。
那么有什么办法可以在宽入的情况下，严防死守住第二道关卡?
个人大数据常驻地分析
万位科技针对汽车融资租赁目前所面临的风控难题，研发一套有效降低风控难度的智能控车系统——基于大数据，对个人常驻地进行分析，并对用户进行准确画像，把风险掌握在可控范围内。
通过对个人大数据的常驻地分析，万位科技监控平台采集到车主的用车轨迹，通过对用车轨迹的大数据分析，能找到车主经常停留点，而根据这些经常停留点，能去验证车主申报的通讯地址(单位、家庭)是否真实，是否具备还款能力，评估风险等级，为后续风险控制和逾期催收、找车、拖车等提供目标地点和线路。
个人大数据常驻地分析既能增加管理者对车辆的监管力度，又可以减少坏账率，避免损失，实现利润净增长的最大化。
通过大数据常驻地分析：
1、针对降低损失——实现对好坏用户进行识别。
2、针对获取最大化利润——实现对用户资质分层。
潜在的特点是可以大批量实时实现风险控制和风险提示。
有效规避四大风险
一：欺诈风险
贷款人伪造个人身份贷款，伪冒他人身份贷款，因债务主体不存在或被冒名，难以追偿，风险极大。贷款人提供虚假的个人信息，美化个人资质，而偿还能力不匹配，逾期风险高。
面对这种难题，我们可以利用大数据，对个人常驻地进行分析 ，通过常驻地分析以往数据显示，大部分恶意骗贷的用户在登记地址时，会选择把地址登记在最近长停点附近。
这个数据对于汽车融资租赁风控的用户信息审核来说是一个非常重要的参考依据，汽车在线系统采集到车主的用车轨迹，通过对用车轨迹的大数据分析，能找到车主经常停留点，而根据这些经常停留点，能去验证车主申报的家庭地址是否真实。
如果平台发现车辆的常驻地与车主登记录入的公司地址及家庭地址存在较大差异时，那么车主就有可能有意隐瞒了自己的真实信息，从而触发常驻地报警，辅助平台其他动能对用户资质进一步评估。
二：信用风险
借款人违约风险，因借款人信用意识差或者多头负债，到期未能履行约定契约中的义务造成经济损失。
万位科技监控云平台根据常驻地分析数据，可以对车主进行精准画像，对用户进行二次身份核验，资质审核和风险排查，弥补贷前审核漏洞。
主动获得更为准确的用户信息：
1.家庭人数:家里人多，你还不起，催收后有人可以帮你还;
2.婚姻状态，大部分家庭，结婚的比未婚的家庭收入或经济稳定更好;
3.单位名称、单位电话、工作职务、单位性质、收入来源、收入水平，直接体现收入水平及收入稳定性情况;
4.有误不良习惯等其他资质等信息。
三：贷款用途风险
贷款购车后进行非法营运，易收到监管部门打击，收入不稳定。借款人因多笔债务导致财务较差，过得贷款后二押车辆立即偿还其他债务。
万位科技监管平台支持在线监控和轨迹回放，每隔两天会对用户常驻地数据进行分析，一旦车辆轨迹、常驻点等发生异常会立即发送预警提示，例如，突然改变行车路线，经常停留在单位，家以外的地方，娱乐场所，修理店，派出所等，平台会根据情况划分风险等级，高危车辆还会通过日报表的形式告知用户。
万位科技监管平台拥有强大的多押地址数据库，针对多押、二手区域划分自定义电子围栏，第一时间将触碰多押、二手车市场区域的车辆设为防范重点，提前警示多押动机，为风控人员提供危险区域共享系统，让风控人员掌握市场上的危险多押和二手区域，使其成为把控风险的利器。
四：还款来源风险
借款人所在地区、行业、平均工资、收入来源导致的逾期风险。
个人大数据常驻地分析，可以精确识别用户居住地、单位、初步判断其是否具备还款能力，再结合承租人行车轨迹，行为偏好，对车主进行深度画像，判断是否有逾期风险，对高风险客户标记，时刻监控动态，并发出报警信息。
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